Sedex 供应商基准比较功能的方法论遵循了下列这些核心原则，以确保结果的参考价值和公正性：

| 原则一：使用平均值，而非中位数供应商基准比较分值的比较对象，是基于地区和行业的平均值，让供应商能够直观地看到自己与“平均水平”的差距，能够体现整体水平。而中位数更适合的场景是在极端数值较多的情况下，在这里显然不适用。

| 原则二：设置独立样本数的门槛统计学上，样本量太小会导致结果失真。因此，Sedex 为供应商基准比较设定了一个硬性门槛：供应商基准比较的样本数必须大于等于某个数值，低于此阈值时，系统认为无法判断该行业和地区的“典型”表现是什么样子，因此不会展示数据，避免误导。

| 原则三：SAQ 完成度必须达到 95%被纳入供应商基准比较中的每个工作场所的 SAQ 完成度必须至少达到 95%，低于此完成度的 SAQ 将排除在外。这意味着，供应商的 SAQ 完成度越高，基准比较的分值就越可靠。

| 原则四：智能匹配我们清楚，并非每个地区和行业的样本数都能达到最低阈值，但为了确保最大程度的可比性，供应商基准比较遵循了“从具体到宽泛”的智能匹配逻辑，即：子行业 + 国家 → 子行业 + 大洲 → 行业 + 国家 → 行业 + 大洲 → 所有供应商。

| 原则五：实时更新当供应商更新 SAQ 时，供应商基准比较及其报告会同步更新。因此，若供应商对比较结果不满意，通过自我提升取得进步时，比较结果会随着 SAQ 更新而实时更新