（一）树立质量认证数字化理念，提升数字化能力。强化认证行业数字化意识，树立数据驱动、创新应用等数字化思维。组建专业认证数字化专家团队，逐步提升认证机构和认证人员数字化能力。强化质量认证数字化宣传，营造行业数字化转型发展氛围，将数字化基因植入认证全生命周期。（市场监管总局负责）

（二）夯实质量认证数字化基础，全面实现信息化。加强数字基础设施建设，创造质量认证数字化、智能化发展条件，为实现认证活动全生命周期的数字化管理打下坚实基础。建立全面、立体、可视化的认证流程数字化、智能化业务平台，制定统一流程和标准操作程序，提高认证结果的一致性、复现性和有效性，做到全过程可追溯、可审计。提高认证业务数据结构化程度，规范认证业务数据接口，实现上下游数据互联互通、互信互认，降低企业质量认证成本。（市场监管总局负责）

（三）利用数字技术赋能质量认证关键环节，拓展质量认证数字化场景。鼓励认证机构聚焦数字化关键技术，推进质量认证与数字技术创新性应用结合，实现工序参数、过程数据和产品一致性要素等认证业务关键证据的实时在线采集、分析和固化。探索人工智能辅助复核数字认证新模式，提高认证委托受理、现场审核、评定复核等关键

（四）加大数据挖掘力度，开展全方位质量诊断。支持认证机构通过数据模型和机理模型的融合，构建质量根因分析模型、质量异常预警模型、质量时空模式分析模型。运用认证过程中产生的数字化信息，创新发展风险防控、质量评价和质量改进的数据产品和工具，为获证组织提供更深层次的质量诊断、质量体检、质量提升等服务。